1- المقدمة

في ظل التطورات التقنية والصناعية المتسارعة، لم تعد الصيانة التقليدية كافية لضمان كفاءة التشغيل، استمرارية الإنتاج، وعمر طويل للأصول. تُعد منهجيات إدارة الصيانة المتقدمة حلاً استراتيجيًا يُسهم في تحويل الصيانة من نشاط تفاعلي إلى عملية ذكية، استباقية، وقائمة على البيانات. تهدف هذه الدورة إلى تمكين المهندسين، مشرفي الصيانة، وفرق التميز من تطبيق أحدث النُهج العالمية في إدارة الصيانة، لبناء منظومة تشغيلية متميزة ومستدامة.

2- نبذة عن الدورة

الدورة بعنوان “منهجيات إدارة الصيانة المتقدمة” هي برنامج تدريبي متخصص يُركّز على أحدث النُهج في مجال الصيانة الصناعية. من خلال نماذج عالمية مثل الصيانة المدروسة (RBI)، الصيانة القائمة على الموثوقية (RCM)، و الصيانة التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتعلم المشاركون كيفية اختيار الأسلوب الأنسب لكل أصل، وتحليل الأداء، واتخاذ قرارات صيانة مدعومة بالبيانات.

3- محاور الدورة

• 🎯 مقدمة إلى منهجيات الصيانة المتقدمة: لماذا ننتقل من الصيانة التقليدية إلى المتقدمة؟
• 🛡️ الصيانة القائمة على الموثوقية (RCM): تحليل الوظائف، الأعطال، والإجراءات الوقائية.
• 📊 الصيانة المدروسة (RBI): تقييم المخاطر، تحديد أولويات الصيانة.
• 🔮 الصيانة التنبؤية (PdM): التحليل الاهتزازي، الحراري، والتحليلاّت الكهربائية.
• 🤖 الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (AI & IoT): أجهزة الاستشعار، التنبؤ بالاعطال، والصيانة الذكية.
• 🔄 نُظم إدارة الصيانة (CMMS/EAM): أتمتة المهام، تتبع الأداء، وإدارة الأصول.
• 📈 مؤشرات الأداء المتقدمة (KPIs): MTBF، MTTR، OEE، ونسبة التوافر.
• 🌱 دمج المنهجيات وبناء النظام المتكامل: كيف تختار الأسلوب المناسب لكل أصل؟

4- أهداف الدورة

• 🎯 فهم الفرق بين الصيانة التقليدية والمتقدمة.
• 🛡️ تطبيق منهجية RCM لتحليل الأصول الحرجة.
• 📊 استخدام RBI لتخصيص الموارد بناءً على المخاطر.
• 🔮 تنفيذ برامج الصيانة التنبؤية بدقة.
• 🤖 استغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الصيانة.
• 🔄 استخدام أنظمة CMMS/EAM لإدارة الأداء.
• 📈 قياس الأداء عبر مؤشرات متقدمة.
• 🌱 بناء نظام صيانة متكامل يجمع بين أفضل المنهجيات.

5- مميزات الدورة

• 💡 منهجية متقدمة تجمع بين الهندسة، التكنولوجيا، واتخاذ القرار.
• 📊 أدوات عملية: قوالب تحليل RCM، نماذج RBI، دليل الصيانة التنبؤية.
• 🎯 ورش عمل: تطبيق RCM على أصل افتراضي + تصميم برنامج صيانة تنبؤية.
• 👥 دراسات حالة من شركات عالمية في الطاقة، النفط، والصناعة.
• 👨‍🏫 مدرب متخصص في هندسة الصيانة، التميز التشغيلي، أو التحول الرقمي.
• 📄 مواد تدريبية شاملة قابلة للتعديل (PDF، PPT، Excel).
• 🔄 تركيز على تطبيقات واقعية تُحدث فرقًا في الكفاءة التشغيلية.

6- الفئة المستهدفة

• مهندسو الصيانة، العمليات، والمشاريع.
• مشرفو الصيانة، التميز المؤسسي، وفرق التميز التشغيلي.
• مديرو المصانع، المنشآت، والتشغيل.
• أخصائيو إدارة الأصول، التحليل، وتحسين الأداء.

7- مخرجات التدريب

• 🎯 فهم عميق للمنهجيات المتقدمة في الصيانة.
• 🛡️ تطبيق RCM على الأصول الحرجة.
• 📊 استخدام RBI لتخصيص الموارد بكفاءة.
• 🔮 تنفيذ برامج صيانة تنبؤية فعّالة.
• 🤖 استغلال التكنولوجيا الحديثة في مراقبة الأداء.
• 🔄 إدارة الصيانة عبر أنظمة رقمية متطورة.
• 📈 قياس الأداء بمؤشرات دقيقة.
• 🌱 بناء نظام صيانة مرن، ذكي، ومتكامل.

8- التقييم القبلي والبعدي

• التقييم القبلي: استبيان يقيس مستوى المعرفة بالمنهجيات المتقدمة، مع تحليل لخطة صيانة حالية.
• التقييم البعدي: مشروع تطبيقي: تطبيق RCM أو RBI على أصل + خطة صيانة متقدمة + عرض تقديمي + استبيان رضا.