1- المقدمة

أصبحت الإدارة الإلكترونية ركيزة أساسية في تطوير المؤسسات الحديثة، حيث تُمكن الأنظمة الرقمية من <strongأتمتة العمليات، تحسين الكفاءة، وتعزيز الشفافية. وفي قلب هذه الثورة تقع نظم دعم القرار (Decision Support Systems – DSS) والنظم الخبيرة (Expert Systems)، التي تمكّن المدراء من اتخاذ قرارات استراتيجية دقيقة بناءً على البيانات والتحليلات. تهدف هذه الدورة إلى تمكين المدراء التنفيذيين، أخصائيي تقنية المعلومات، ومشرفي الأداء من فهم واستخدام <strongأفضل الممارسات العالمية في تصميم وتشغيل أنظمة رقمية ذكية تدعم اتخاذ القرار وتحوّل البيانات إلى رؤى استراتيجية.

2- نبذة عن الدورة

الدورة بعنوان “الإدارة الإلكترونية ونظم دعم القرار (DSS) والنظم الخبيرة” هي برنامج تدريبي متقدم يستند إلى أفضل الممارسات العالمية مثل إطار عمل e-Government، نماذج DSS التقليدية والذكية، ومبادئ الذكاء الاصطناعي. من خلال دراسات حالة واقعية، ورش عمل مباشرة، ومحاكاة استخدام نظام DSS، يتعلم المشاركون كيفية <strongدمج الأنظمة الرقمية مع عمليات صنع القرار، وتحويل المؤسسة إلى كيان ذكي يعتمد على البيانات.

3- محاور الدورة

• 🎯 مقدمة إلى الإدارة الإلكترونية: كيف تُحدث الأنظمة الرقمية فرقًا في الأداء المؤسسي؟
• 📚 مكونات الإدارة الإلكترونية الفعّالة:
  • 🔹 أتمتة الإجراءات (Workflow Automation)
  • 🔹 الخدمات الرقمية للمستفيدين (E-Services)
  • 🔹 إدارة المستندات إلكترونيًا (EDMS)
  • 🔹 التكامل بين الأنظمة (ERP, CRM, HRIS)
• 📊 مقدمة إلى نظم دعم القرار (DSS):
  • 🔹 تعريف DSS وأهميتها الاستراتيجية
  • 🔹 الفرق بين DSS وأنظمة المعلومات العادية
  • 🔹 أنواع نظم دعم القرار: نصية، نموذجية، قائمة على البيانات
• 🔄 مكونات نظام DSS:
  • 🔹 قاعدة البيانات: تخزين البيانات الداخلية والخارجية
  • 🔹 نظام النماذج: نماذج تنبؤية، تحليلية، أو محاكاة
  • 🔹 واجهة المستخدم: لوحة تحكم، تقارير، تصورات بيانية
  • 🔹 محرك الاستنتاج (في الأنظمة الذكية): لتحليل السيناريوهات
• 📈 تطبيقات عملية لـ DSS:
  • 🔹 توقع الطلب في سلسلة التوريد
  • 🔹 تحليل المخاطر المالية
  • 🔹 اختيار مواقع جديدة للفرع أو المشروع
  • 🔹 دعم القرارات الطبية أو الهندسية
• 🔍 النظم الخبيرة (Expert Systems):
  • 🔹 ما هي؟ وكيف تستفيد من معرفة الخبراء؟
  • 🔹 مكوناتها: قاعدة المعرفة، محرك الاستنتاج، واجهة المستخدم
  • 🔹 أمثلة: تشخيص الأمراض، دعم الصيانة، استشارات ضريبية
• 🛡️ تكامل DSS والنظم الخبيرة مع الإدارة الإلكترونية:
  • 🔹 ربط النظام بالبيانات الحية من ERP أو CRM
  • 🔹 استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الكبيرة (Big Data)
  • 🔹 توفير توصيات تلقائية للمديرين
• 🌱 حالات دراسة واقعية: كيف استخدمت جهة حكومية نظام DSS لتقليل التكاليف بنسبة 25%؟ + تحليل نظام خبير في تشخيص أعطال المصانع.

4- أهداف الدورة

• 🎯 فهم طبيعة الإدارة الإلكترونية وأثرها الاستراتيجي.
• 📚 التعرف على مكونات الأنظمة الرقمية الفعّالة.
• 📊 فهم مفهوم نظم دعم القرار (DSS) وأنواعها.
• 🔄 تحليل مكونات نظام DSS بكفاءة.
• 📈 تطبيق DSS في مجالات مختلفة (مالي، تشغيلي، استراتيجي).
• 🔍 فهم آلية العمل في النظم الخبيرة واستخداماتها.
• 🛡️ دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الإدارة الرقمية.
• 🌱 تمكين اتخاذ قرارات دقيقة مدعومة بالبيانات.

5- مميزات الدورة

• 💡 منهجية استراتيجية تجمع بين تقنية المعلومات، التميز المؤسسي، والقيادة.
• 📊 أدوات عملية: نماذج تصميم نظام DSS، قوالب لوحة تحكم، دليل “نظم دعم القرار”.
• 🎯 ورش عمل: تصميم نموذج قرار + محاكاة استخدام نظام خبير + تصور بيانات.
• 👥 دراسات حالة من جهات حكومية وشركات كبرى حققت نجاحًا عبر DSS.
• 👨‍🏫 مدرب متخصص في HSE، التميز المؤسسي، أو تقنية المعلومات – خبير في أنظمة القرار.
• 📄 مواد تدريبية شاملة قابلة للتعديل (PDF، PPT، Excel).
• 🔄 تركيز على تطبيقات واقعية تُحدث فرقًا في مستوى اتخاذ القرار.

6- الفئة المستهدفة

• المدراء التنفيذيون، مشرفو الفرق، ومدراء الإدارات.
• أخصائيو تقنية المعلومات، البيانات، والذكاء الاصطناعي.
• موظفو التميز المؤسسي، HSE، والتخطيط الاستراتيجي.
• جميع من يُشارك في اتخاذ قرارات استراتيجية أو تشغيلية.

7- مخرجات التدريب

• 🎯 فهم عميق لأهمية الإدارة الإلكترونية.
• 📚 تحليل مكونات الأنظمة الرقمية.
• 📊 استخدام نظم DSS لدعم القرار.
• 🔄 تطبيق النماذج التحليلية.
• 📈 اتخاذ قرارات مبنية على بيانات.
• 🔍 فهم النظم الخبيرة واستثمارها.
• 🛡️ دمج الذكاء الاصطناعي مع العمليات.
• 🌱 تحسين جودة القرار وتقليل المخاطر.

8- التقييم القبلي والبعدي

• التقييم القبلي: استبيان يقيس مستوى الاعتماد على البيانات في اتخاذ القرار، مع تحليل لقرار لم يُتخذ بدقة.
• التقييم البعدي: مشروع تطبيقي: تصميم نموذج DSS افتراضي + عرض تقديمي + استبيان رضا.