1- المقدمة

تُعد إدارة البيانات (Data Management) ركيزة أساسية لنجاح المؤسسات في العصر الرقمي. وتتضمن إدارة دورة حياة البيانات من الإنشاء إلى التخلص عبر ممارسات مثل حوكمة البيانات، جودة البيانات، والأمن. تهدف هذه الدورة إلى تمكين مديري البيانات، مهندسي البيانات، وفرق التحول الرقمي من فهم واستخدام أفضل الممارسات العالمية في إدارة البيانات وفق إطار DAMA-DMBOK2 مع التركيز على الجوانب العملية مثل تصميم هياكل البيانات، ضمان الجودة، ودمج الحلول مع استراتيجية المؤسسة وفق رؤية 2030.

2- نبذة عن الدورة

الدورة بعنوان “إدارة البيانات (Data Management): بناء أنظمة إدارة البيانات الفعّالة وفق أفضل الممارسات العالمية” هي برنامج تدريبي متقدم يستند إلى أحدث إصدار من DAMA-DMBOK2. تدمج الدورة بين النظرية العميقة، المحاكاة العملية باستخدام أدوات مثل Collibra، Informatica، وMicrosoft Azure Data Catalog، وحل سيناريوهات واقعية. يتعلم المشاركون كيفية تصميم هياكل البيانات، إدارة الجودة، وضمان أمن البيانات عبر جميع مراحل دورة حياتها.

3- محاور الدورة

• 🎯 مقدمة إلى إدارة البيانات: لماذا تختلف إدارة البيانات عن إدارة قواعد البيانات التقليدية؟
• 📚 حوكمة البيانات (Data Governance):
  • 🔹 تصميم هيكل حوكمة البيانات (Data Governance Framework)
  • 🔹 تحديد أدوار مثل Data Owner، Data Steward
  • 🔹 دمج حوكمة البيانات مع COBIT وNCA
• 📊 جودة البيانات (Data Quality):
  • 🔹 قياس جودة البيانات عبر مؤشرات مثل الدقة والاكتمال
  • 🔹 استخدام أدوات تحسين الجودة (مثل Informatica DQ)
  • 🔹 تصميم خطة تحسين جودة البيانات
• 🔄 البيانات المرجعية (Reference Data):
  • 🔹 إدارة البيانات المرجعية والماستربات (Master Data)
  • 🔹 استخدام أدوات MDM (مثل SAP MDG)
  • 🔹 تصميم نماذج البيانات المرجعية
• 📈 أمن البيانات (Data Security):
  • 🔹 تطبيق سياسات الوصول إلى البيانات
  • 🔹 استخدام تقنيات التشفير وData Masking
  • 🔹 ضمان الامتثال لأنظمة مثل GDPR وNCA
• 🔍 التكامل والتخزين:
  • 🔹 تصميم أنظمة تكامل البيانات (ETL/ELT)
  • 🔹 استخدام أدوات التخزين الحديثة (مثل Data Lakes)
  • 🔹 إدارة البيانات عبر السحابة الهجينة
• 🛡️ الامتثال والمعايير:
  • 🔹 تطبيق معيار ISO 8000 لجودة البيانات
  • 🔹 ضمان الامتثال لأنظمة مثل PCI DSS وNCA
  • 🔹 دمج إدارة البيانات مع ISO 27001
• 🌱 حالات دراسة واقعية: كيف خفضت جهة حكومية أخطاء البيانات بنسبة 60% عبر إدارة البيانات الفعّالة؟ + تحليل نجاح شركة في إدارة 10 أنظمة بيانات عبر منهجية موحدة.

4- أهداف الدورة

• 🎯 فهم مفهوم إدارة البيانات وأهميته في المؤسسات الحديثة.
• 📚 تصميم هيكل حوكمة البيانات وفق إطار DAMA-DMBOK2.
• 📊 تحسين جودة البيانات عبر أدوات وتقنيات متطورة.
• 🔄 إدارة البيانات المرجعية والماستربات بكفاءة.
• 📈 تأمين البيانات وضمان الامتثال التنظيمي.
• 🔍 تصميم أنظمة تكامل وتخزين البيانات الفعّالة.
• 🛡️ دمج إدارة البيانات مع المعايير الدولية والمحلية.
• 🌱 بناء نظام إدارة بيانات متكامل وقائم على البيانات.

5- مميزات الدورة

• 💡 منهجية عملية تجمع بين HSE، التحول الرقمي، والتميز المؤسسي.
• 📊 أدوات عملية: نماذج حوكمة البيانات، قوالب جودة البيانات، دليل “إدارة البيانات خطوة بخطوة”.
• 🎯 ورش عمل: تصميم هيكل حوكمة + تحليل جودة البيانات + أمن البيانات.
• 👥 دراسات حالة من جهات حكومية وشركات عالمية نجحت في تبني إدارة البيانات.
• 👨‍🏫 مدربون خبراء معتمدون في DAMA – مع خبرة في القطاع الحكومي.
• 📄 مواد تدريبية شاملة قابلة للتعديل (PDF، PPT، ملفات تحليل).
• 🔄 تركيز على التطبيق العملي باستخدام أدوات إدارة البيانات الحديثة.

6- الفئة المستهدفة

• مديرو البيانات، مهندسو البيانات، وفرق التحول الرقمي.
• موظفو HSE، التميز المؤسسي، وفرق الامتثال التنظيمي.
• جميع من يسعى لبناء نظام إدارة بيانات متكامل وفق أفضل الممارسات.

7- مخرجات التدريب

• 🎯 فهم عميق لإدارة البيانات وأطر العمل الرئيسية.
• 📚 تصميم هيكل حوكمة البيانات وفق إطار DAMA-DMBOK2.
• 📊 تحسين جودة البيانات عبر أدوات وتقنيات متطورة.
• 🔄 إدارة البيانات المرجعية والماستربات بكفاءة.
• 📈 تأمين البيانات وضمان الامتثال التنظيمي.
• 🔍 تصميم أنظمة تكامل وتخزين البيانات الفعّالة.
• 🛡️ دمج إدارة البيانات مع المعايير الدولية والمحلية.
• 🌱 بناء نظام إدارة بيانات متكامل وقائم على البيانات.

8- التقييم القبلي والبعدي

• التقييم القبلي: اختبار تشخيصي يقيس مستوى الخبرة في إدارة البيانات، مع تحليل لمشروع سابق.
• التقييم البعدي: مشروع تطبيقي: تصميم هيكل إدارة بيانات + عرض تقديمي + استبيان رضا.