1- المقدمة

أصبح تحليل ذكاء الأعمال (Business Intelligence) أداة حيوية لتحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرارات في المؤسسات الحديثة. وتُعد تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات من العوامل الرئيسية في تحسين الكفاءة التشغيلية، تعزيز الربحية، وتحقيق التميز المؤسسي. تهدف هذه الدورة إلى تمكين محللي البيانات، مدراء الأعمال، وفرق التحول الرقمي من فهم واستخدام أفضل الممارسات العالمية في تحليل ذكاء الأعمال مع التركيز على الجوانب العملية مثل تصميم نماذج البيانات، تحليل الاتجاهات، ودمج الحلول مع استراتيجية المؤسسة وفق رؤية 2030.

2- نبذة عن الدورة

الدورة بعنوان “تحليل ذكاء الأعمال (BI): تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية” هي برنامج تدريبي متقدم يستند إلى أحدث معايير صناعة ذكاء الأعمال. تدمج الدورة بين النظرية العميقة، المحاكاة العملية باستخدام أدوات مثل Microsoft Power BI، Tableau، وSQL Server Analysis Services، وحل سيناريوهات واقعية. يتعلم المشاركون كيفية تصميم أنظمة ذكاء الأعمال المتكاملة، تحليل البيانات عبر تقنيات الاستكشاف، وتحويل النتائج إلى قرارات استراتيجية تدعم أهداف المؤسسة.

3- محاور الدورة

• 🎯 مقدمة إلى ذكاء الأعمال: كيف يختلف BI عن التحليلات التقليدية؟
• 📚 البنية التحتية لذكاء الأعمال:
  • 🔹 فهم مكونات نظام BI (ETL، مخازن البيانات، التصور)
  • 🔹 تصميم نماذج البيانات (Star Schema، Snowflake)
  • 🔹 دمج البيانات من مصادر متعددة (SQL، Excel، السحابة)
• 📊 تحليل البيانات الاستكشافي (EDA):
  • 🔹 استخدام الإحصاء الوصفي لفهم البيانات
  • 🔹 تحليل الارتباطات والأنماط عبر Heatmaps
  • 🔹 تطبيق تحليل التباين (Variance Analysis)
• 🔄 التصورات التفاعلية:
  • 🔹 تصميم لوحات تحكم احترافية باستخدام Power BI/Tableau
  • 🔹 استخدام المكونات المرئية المتقدمة (Custom Visuals)
  • 🔹 دمج التفاعلية عبر Filters وSlicers
• 📈 التحليلات المتقدمة:
  • 🔹 تحليل الاتجاهات عبر Time Series Analysis
  • 🔹 استخدام التنبؤ عبر تقنيات مثل ARIMA
  • 🔹 تطبيق تحليل السيناريوهات (What-If Analysis)
• 🔍 الذكاء الاصطناعي في BI:
  • 🔹 استخدام مزايا الذكاء الاصطناعي في Power BI/Tableau
  • 🔹 تحليل البيانات النصية عبر NLP
  • 🔹 دمج التحليلات التنبؤية مع Azure Machine Learning
• 🛡️ التكامل مع الأنظمة المؤسسية:
  • 🔹 ربط BI مع أنظمة ERP مثل SAP وOracle
  • 🔹 دمج البيانات مع أنظمة الموارد البشرية
  • 🔹 استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للتكامل
• 🌱 حالات دراسة واقعية: كيف ساعدت BI جهة حكومية في تحسين توزيع الموارد بنسبة 25%؟ + تحليل نجاح شركة في تقليل التكاليف عبر تحليل الاتجاهات.

4- أهداف الدورة

• 🎯 فهم مفهوم ذكاء الأعمال وأهميته في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• 📚 تصميم البنية التحتية المناسبة لأنظمة ذكاء الأعمال.
• 📊 تحليل البيانات باستخدام تقنيات الاستكشاف المتقدمة.
• 🔄 تصميم لوحات تحكم تفاعلية مع مؤشرات أداء رئيسية.
• 📈 تطبيق التحليلات المتقدمة والتنبؤية.
• 🔍 دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة ذكاء الأعمال.
• 🛡️ دمج أنظمة BI مع الأنظمة المؤسسية الأخرى.
• 🌱 بناء نظام ذكاء أعمال متكامل يدعم أهداف المؤسسة.

5- مميزات الدورة

• 💡 منهجية عملية تجمع بين HSE، التحليلات، والتميز المؤسسي.
• 📊 أدوات عملية: نماذج تحليل بيانات، قوالب لوحات تحكم، دليل “ذكاء الأعمال خطوة بخطوة”.
• 🎯 ورش عمل: تصميم لوحة تحكم + تحليل اتجاهات + تكامل مع أنظمة ERP.
• 👥 دراسات حالة من جهات حكومية وشركات عالمية نجحت في تطبيق BI.
• 👨‍🏫 مدربون خبراء معتمدون في أدوات BI – مع خبرة في القطاع الحكومي.
• 📄 مواد تدريبية شاملة قابلة للتعديل (PDF، PPT، ملفات تدريب).
• 🔄 تركيز على التطبيق العملي باستخدام أحدث إصدارات أدوات BI.

6- الفئة المستهدفة

• محللو البيانات، مدراء الأعمال، وفرق التحول الرقمي.
• موظفو HSE، التميز المؤسسي، وفرق التخطيط الاستراتيجي.
• جميع من يسعى لبناء مهارات في تحليل ذكاء الأعمال واتخاذ القرارات.

7- مخرجات التدريب

• 🎯 فهم عميق لذكاء الأعمال وأهميته الاستراتيجية.
• 📚 تصميم البنية التحتية المناسبة لأنظمة ذكاء الأعمال.
• 📊 تحليل البيانات باستخدام تقنيات الاستكشاف المتقدمة.
• 🔄 تصميم لوحات تحكم تفاعلية مع مؤشرات أداء رئيسية.
• 📈 تطبيق التحليلات المتقدمة والتنبؤية.
• 🔍 دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة ذكاء الأعمال.
• 🛡️ دمج أنظمة BI مع الأنظمة المؤسسية الأخرى.
• 🌱 بناء نظام ذكاء أعمال متكامل يدعم أهداف المؤسسة.

8- التقييم القبلي والبعدي

• التقييم القبلي: اختبار تشخيصي يقيس مستوى الخبرة في التحليلات، مع تحليل لمشروع سابق.
• التقييم البعدي: مشروع تطبيقي: تصميم نظام ذكاء أعمال كامل + عرض تقديمي + استبيان رضا.