تحليل البياناتمجال تقنية وامن المعلومات

تحليل البيانات وذكاء الأعمال: التنبؤ بالإستراتيجيات المستقبلية عبر التحليلات التنبؤية والسيناريوهات الاستراتيجية

1- المقدمة أصبح التنبؤ بالإستراتيجيات المستقبلية مهارة حاسمة في عصر يتطلب المرونة والتكيف السريع مع التحديات. وتدمج…

1- المقدمة

أصبح التنبؤ بالإستراتيجيات المستقبلية مهارة حاسمة في عصر يتطلب المرونة والتكيف السريع مع التحديات. وتدمج تقنيات تحليل البيانات وذكاء الأعمال بين التحليلات التنبؤية، الذكاء الاصطناعي، وتصميم السيناريوهات الاستراتيجية لتحويل البيانات التاريخية إلى رؤى تُحدد مسارات العمل المستقبلية. تهدف هذه الدورة إلى تمكين مديري الاستراتيجية، محللي البيانات، وفرق التحول الرقمي من فهم واستخدام أفضل الممارسات العالمية في التنبؤ الاستراتيجي مع التركيز على الجوانب العملية مثل بناء نماذج تنبؤية، تحليل السيناريوهات، ودمج الحلول مع رؤية 2030.

2- نبذة عن الدورة

الدورة بعنوان “تحليل البيانات وذكاء الأعمال: التنبؤ بالإستراتيجيات المستقبلية عبر التحليلات التنبؤية والسيناريوهات الاستراتيجية” هي برنامج تدريبي متقدم يدمج بين التحليلات الوصفية، التنبؤية، والوصفية الموصى بها (Descriptive, Predictive, Prescriptive Analytics). تدمج الدورة بين النظرية العميقة، المحاكاة العملية باستخدام أدوات مثل Python (Scikit-learn, Prophet)، Power BI، وTableau، وحل سيناريوهات واقعية. يتعلم المشاركون كيفية تحويل البيانات التاريخية إلى تنبؤات دقيقة، تصميم سيناريوهات استراتيجية بديلة، واتخاذ قرارات استباقية تدعم أهداف المؤسسة.

3- محاور الدورة

  • 🎯 مقدمة إلى التنبؤ الاستراتيجي: كيف تختلف التنبؤات عن التوقعات التقليدية؟
  • 📚 الأساسيات الإحصائية للتنبؤ:
    • 🔹 فهم المفاهيم الأساسية (الاتجاهات، المواسم، العشوائية)
    • 🔹 استخدام الإحصاء الوصفي لتحليل البيانات التاريخية
    • 🔹 تطبيق تحليل الاستقرار (Stationarity Analysis)
  • 📊 تحليل السلاسل الزمنية:
    • 🔹 استخدام نماذج ARIMA وSARIMA
    • 🔹 تطبيق نماذج التمهيد الذاتي (Exponential Smoothing)
    • 🔹 تحليل البيانات متعددة المتغيرات عبر VAR
  • 🔄 التعلم الآلي للتنبؤ:
    • 🔹 بناء نماذج الانحدار المتقدمة (مثل XGBoost)
    • 🔹 استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ (LSTM Networks)
    • 🔹 تحسين الدقة عبر تقنيات مثل Cross-Validation
  • 📈 السيناريوهات الاستراتيجية:
    • 🔹 تصميم سيناريوهات متعددة (Best Case, Worst Case, Base Case)
    • 🔹 استخدام تحليل الحساسية (Sensitivity Analysis)
    • 🔹 دمج العوامل الخارجية (مثل التغيرات الاقتصادية)
  • 🔍 التحليلات الوصفية الموصى بها (Prescriptive Analytics):
    • 🔹 تطبيق التحسين الرياضي (Mathematical Optimization)
    • 🔹 استخدام المحاكاة لاختبار الاستراتيجيات
    • 🔹 تصميم آليات التوصية الآلية (Recommendation Engines)
  • 🛡️ دمج الذكاء الاصطناعي:
    • 🔹 استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في Power BI/Tableau
    • 🔹 تحليل البيانات النصية عبر NLP
    • 🔹 دمج التنبؤات مع Azure Machine Learning
  • 🌱 حالات دراسة واقعية: كيف تنبأت جهة حكومية بطلب الطاقة لـ 10 سنوات مقبلة؟ + تحليل نجاح شركة في تجنب خسائر بقيمة 50 مليون ريال عبر سيناريوهات تنبؤية.

4- أهداف الدورة

  • 🎯 فهم مفهوم التنبؤ الاستراتيجي وأهميته في التخطيط المستقبلي.
  • 📚 إتقان الأساسيات الإحصائية لتحليل السلاسل الزمنية.
  • 📊 تطبيق نماذج التحليل التنبؤي باستخدام أدوات حديثة.
  • 🔄 بناء نماذج تعلم آلي دقيقة للتنبؤ بالاتجاهات.
  • 📈 تصميم سيناريوهات استراتيجية متعددة لدعم اتخاذ القرارات.
  • 🔍 استخدام التحليلات الوصفية الموصى بها لتحسين الاستراتيجيات.
  • 🛡️ دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التنبؤ.
  • 🌱 بناء نظام تنبؤ استراتيجي متكامل يدعم أهداف المؤسسة.

5- مميزات الدورة

  • 💡 منهجية عملية تجمع بين HSE، الذكاء الاصطناعي، والتخطيط الاستراتيجي.
  • 📊 أدوات عملية: نماذج تنبؤ، قوالب سيناريوهات، دليل “التنبؤ الاستراتيجي خطوة بخطوة”.
  • 🎯 ورش عمل: بناء نموذج تنبؤ + تصميم سيناريوهات + تحليل حساسية.
  • 👥 دراسات حالة من جهات حكومية وشركات عالمية نجحت في التنبؤ الاستراتيجي.
  • 👨‍🏫 مدربون خبراء في التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي – مع خبرة في القطاع الحكومي.
  • 📄 مواد تدريبية شاملة قابلة للتعديل (PDF، PPT، ملفات تدريب).
  • 🔄 تركيز على التطبيق العملي باستخدام أحدث تقنيات التنبؤ.

6- الفئة المستهدفة

  • مديرو الاستراتيجية، محللو البيانات، وفرق التحول الرقمي.
  • موظفو HSE، التخطيط الاستراتيجي، وفرق التميز المؤسسي.
  • جميع من يسعى لبناء مهارات في التنبؤ الاستراتيجي واتخاذ القرارات المستقبلية.

7- مخرجات التدريب

  • 🎯 فهم عميق للتنبؤ الاستراتيجي وأساليبه.
  • 📚 إتقان الأساسيات الإحصائية لتحليل السلاسل الزمنية.
  • 📊 تطبيق نماذج التحليل التنبؤي باستخدام أدوات حديثة.
  • 🔄 بناء نماذج تعلم آلي دقيقة للتنبؤ بالاتجاهات.
  • 📈 تصميم سيناريوهات استراتيجية متعددة لدعم اتخاذ القرارات.
  • 🔍 استخدام التحليلات الوصفية الموصى بها لتحسين الاستراتيجيات.
  • 🛡️ دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التنبؤ.
  • 🌱 بناء نظام تنبؤ استراتيجي متكامل يدعم أهداف المؤسسة.

8- التقييم القبلي والبعدي

  • التقييم القبلي: اختبار تشخيصي يقيس مستوى الخبرة في التحليلات، مع تحليل لمشروع سابق.
  • التقييم البعدي: مشروع تطبيقي: بناء نموذج تنبؤ استراتيجي + عرض تقديمي + استبيان رضا.
Show More

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet
لا توجد بيانات متوفرة في هذا القسم
لا توجد بيانات متوفرة في هذا القسم