1- المقدمة

أصبحت إدارة البيانات ركيزة أساسية في التحول الرقمي للمؤسسات الحديثة. ففي عصر يُعد فيه البيانات أثمن من النفط، تُعد القدرة على <strongجمع البيانات، تنظيمها، تأمينها، واستخراج القيمة منها مهارة استراتيجية لضمان التنافسية والامتثال التنظيمي. تهدف هذه الدورة إلى تمكين مديري البيانات، مهندسي قواعد البيانات، وموظفي التميز المؤسسي من فهم واستخدام أفضل الممارسات العالمية في إدارة البيانات باستخدام أطر عمل مثل DAMA-DMBOK، COBIT، والمعايير الدولية مثل ISO 8000 وGDPR.

2- نبذة عن الدورة

الدورة بعنوان “إدارة البيانات (Data Management): بناء نظام فعّال لإدارة البيانات المؤسسية” هي برنامج تدريبي متقدم يستند إلى أحدث معايير الصناعة مثل DAMA-DMBOK 2 وISO/IEC 38505. تدمج الدورة بين النظرية العميقة، المحاكاة العملية باستخدام أدوات مثل Collibra، Informatica، وTalend، وحل سيناريوهات واقعية. يتعلم المشاركون كيفية <strongتصميم أطر حوكمة البيانات، تحسين جودة البيانات، وضمان الامتثال للأنظمة المحلية والدولية.

3- محاور الدورة

• 🎯 مقدمة إلى إدارة البيانات: لماذا تختلف “إدارة البيانات” عن “قواعد البيانات”؟
• 📚 حوكمة البيانات (Data Governance):
  • 🔹 تصميم هيكل حوكمة البيانات (Data Governance Framework)
  • 🔹 تحديد أدوار مثل Data Owner، Data Steward
  • 🔹 ربط حوكمة البيانات بأهداف الأعمال والامتثال التنظيمي
• 📊 جودة البيانات (Data Quality):
  • 🔹 تحديد معايير الجودة: الدقة، الاتساق، الشمولية
  • 🔹 استخدام أدوات مثل Informatica DQ، Talend
  • 🔹 تصميم عمليات تصحيح البيانات (Data Cleansing)
• 🔄 أمن البيانات والامتثال:
  • 🔹 تطبيق مبادئ Zero Trust على البيانات
  • 🔹 ضمان الامتثال لأنظمة مثل GDPR، NCA، والأنظمة المحلية
  • 🔹 إدارة الوصول عبر Data Access Policies
• 📈 نماذج البيانات والهوية الموحدة (Master Data Management):
  • 🔹 تصميم نماذج البيانات (Data Modeling)
  • 🔹 إدارة البيانات الأساسية (Customer، Product، Supplier)
  • 🔹 استخدام حلول مثل IBM InfoSphere، SAP MDG
• 🔍 إدارة دورة حياة البيانات (Data Lifecycle Management):
  • 🔹 مراحل الدورة: الإنشاء، التخزين، الاستخدام، الإتلاف
  • 🔹 سياسات الاحتفاظ بالبيانات (Data Retention Policies)
  • 🔹 أرشفة البيانات وفق معايير الأمان
• 🛡️ التكامل وتبادل البيانات (Data Integration):
  • 🔹 استخدام ETL وELT لدمج المصادر
  • 🔹 تصميم Data Warehouses وData Lakes
  • 🔹 تكامل البيانات مع أنظمة الذكاء الاصطناعي
• 🌱 حالات دراسة واقعية: كيف حسّنت جهة حكومية جودة بياناتها بنسبة 70%؟ + تحليل استجابة لاختراق بيانات في مؤسسة مالية.

4- أهداف الدورة

• 🎯 فهم مفهوم إدارة البيانات كاستراتيجية مؤسسية.
• 📚 تصميم هيكل حوكمة البيانات الفعّال.
• 📊 تحسين جودة البيانات عبر أدوات متطورة.
• 🔄 ضمان أمن البيانات والامتثال التنظيمي.
• 📈 إدارة البيانات الأساسية (Master Data) بكفاءة.
• 🔍 تطبيق سياسات دورة حياة البيانات.
• 🛡️ دمج مصادر البيانات عبر تقنيات ETL/ELT.
• 🌱 بناء نظام بيانات يدعم اتخاذ القرارات الذكية.

5- مميزات الدورة

• 💡 منهجية عملية تجمع بين HSE، التحول الرقمي، والامتثال التنظيمي.
• 📊 أدوات عملية: نماذج سياسات حوكمة البيانات، قوالب تقييم الجودة، دليل “إدارة البيانات خطوة بخطوة”.
• 🎯 ورش عمل: تصميم هيكل حوكمة + تحسين جودة البيانات + تحليل امتثال.
• 👥 دراسات حالة من جهات حكومية وشركات عالمية نجحت في إدارة بياناتها.
• 👨‍🏫 مدربون خبراء معتمدون في DAMA-DMBOK وGDPR – مع خبرة في القطاع.
• 📄 مواد تدريبية شاملة قابلة للتعديل (PDF، PPT، ملفات Excel).
• 🔄 تركيز على التطبيق العملي باستخدام أدوات صناعية حقيقية.

6- الفئة المستهدفة

• مديرو البيانات، مهندسو قواعد البيانات، وفرق التحليل.
• موظفو HSE، التميز المؤسسي، والامتثال التنظيمي.
• جميع من يسعى لبناء نظام فعّال لإدارة البيانات المؤسسية.

7- مخرجات التدريب

• 🎯 فهم عميق لأطر إدارة البيانات (DAMA-DMBOK).
• 📚 تصميم هيكل حوكمة بيانات فعّال.
• 📊 تحسين جودة البيانات عبر أدوات متطورة.
• 🔄 تطبيق سياسات أمن البيانات والامتثال.
• 📈 إدارة البيانات الأساسية (Master Data) بكفاءة.
• 🔍 تحليل دورة حياة البيانات وتطبيق السياسات.
• 🛡️ دمج مصادر البيانات عبر تقنيات ETL/ELT.
• 🌱 دعم اتخاذ القرارات عبر بيانات دقيقة وآمنة.

8- التقييم القبلي والبعدي

• التقييم القبلي: اختبار تشخيصي يقيس مستوى الخبرة بإدارة البيانات، مع تحليل لمشروع سابق.
• التقييم البعدي: مشروع تطبيقي: تصميم هيكل حوكمة بيانات + عرض تقديمي + استبيان رضا.