تحليل البياناتمجال تقنية وامن المعلومات

تحليل ذكاء الأعمال (BI): تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية

1- المقدمة أصبح تحليل ذكاء الأعمال (Business Intelligence) أداة حيوية لتحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية تدعم…

1- المقدمة

أصبح تحليل ذكاء الأعمال (Business Intelligence) أداة حيوية لتحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرارات في المؤسسات الحديثة. وتُعد تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات من العوامل الرئيسية في تحسين الكفاءة التشغيلية، تعزيز الربحية، وتحقيق التميز المؤسسي. تهدف هذه الدورة إلى تمكين محللي البيانات، مدراء الأعمال، وفرق التحول الرقمي من فهم واستخدام أفضل الممارسات العالمية في تحليل ذكاء الأعمال مع التركيز على الجوانب العملية مثل تصميم نماذج البيانات، تحليل الاتجاهات، ودمج الحلول مع استراتيجية المؤسسة وفق رؤية 2030.

2- نبذة عن الدورة

الدورة بعنوان “تحليل ذكاء الأعمال (BI): تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية” هي برنامج تدريبي متقدم يستند إلى أحدث معايير صناعة ذكاء الأعمال. تدمج الدورة بين النظرية العميقة، المحاكاة العملية باستخدام أدوات مثل Microsoft Power BI، Tableau، وSQL Server Analysis Services، وحل سيناريوهات واقعية. يتعلم المشاركون كيفية تصميم أنظمة ذكاء الأعمال المتكاملة، تحليل البيانات عبر تقنيات الاستكشاف، وتحويل النتائج إلى قرارات استراتيجية تدعم أهداف المؤسسة.

3- محاور الدورة

  • 🎯 مقدمة إلى ذكاء الأعمال: كيف يختلف BI عن التحليلات التقليدية؟
  • 📚 البنية التحتية لذكاء الأعمال:
    • 🔹 فهم مكونات نظام BI (ETL، مخازن البيانات، التصور)
    • 🔹 تصميم نماذج البيانات (Star Schema، Snowflake)
    • 🔹 دمج البيانات من مصادر متعددة (SQL، Excel، السحابة)
  • 📊 تحليل البيانات الاستكشافي (EDA):
    • 🔹 استخدام الإحصاء الوصفي لفهم البيانات
    • 🔹 تحليل الارتباطات والأنماط عبر Heatmaps
    • 🔹 تطبيق تحليل التباين (Variance Analysis)
  • 🔄 التصورات التفاعلية:
    • 🔹 تصميم لوحات تحكم احترافية باستخدام Power BI/Tableau
    • 🔹 استخدام المكونات المرئية المتقدمة (Custom Visuals)
    • 🔹 دمج التفاعلية عبر Filters وSlicers
Show More

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet
لا توجد بيانات متوفرة في هذا القسم
لا توجد بيانات متوفرة في هذا القسم