1- المقدمة

أصبحت سحابة إدارة البيانات الأساسية للمنتج (Product Master Data Management Cloud) ركيزة أساسية في نجاح المؤسسات الحديثة. حيث توفر الحلول السحابية مثل SAP Product Master Data Cloud، Oracle Product Hub، وInformatica MDM <strongمنصات متكاملة لإدارة بيانات المنتجات بدقة وفعالية عبر جميع قنوات البيع والتسويق. تهدف هذه الدورة إلى تمكين مديري البيانات، أخصائيي إدارة المنتجات، وفرق التحول الرقمي من فهم واستخدام أفضل الممارسات العالمية في تبني وتشغيل حلول سحابة إدارة البيانات الأساسية للمنتج لدعم اتخاذ القرارات الذكية، تحسين تجربة العملاء، وزيادة الإيرادات.

2- نبذة عن الدورة

الدورة بعنوان “سحابة إدارة البيانات الأساسية للمنتج (Product Master Data Management Cloud): دقة البيانات وتكاملها لدعم الابتكار” هي برنامج تدريبي متقدم يستند إلى أحدث معايير الصناعة في مجال إدارة البيانات الأساسية (Master Data Management). تدمج الدورة بين النظرية العميقة، المحاكاة العملية باستخدام واجهات مثل SAP Product Master Data Cloud، Oracle Cloud Product Hub، وInformatica MDM، وحل سيناريوهات واقعية. يتعلم المشاركون كيفية <strongتصميم نماذج البيانات، تنظيم مصادر البيانات، ضمان الجودة، ودمج البيانات مع أنظمة البيع والتسويق.

3- محاور الدورة

• 🎯 مقدمة إلى إدارة البيانات الأساسية للمنتج: لماذا تختلف “البيانات الأساسية” عن “قواعد البيانات العادية”؟
• 📚 منصات إدارة البيانات الأساسية السحابية الرئيسية:
  • 🔹 SAP Product Master Data Cloud: التكامل مع أنظمة SAP الأخرى
  • 🔹 Oracle Cloud Product Hub: إدارة المنتجات عبر دورة الحياة
  • 🔹 Informatica MDM Cloud: توحيد مصادر البيانات المتعددة
  • 🔹 IBM InfoSphere MDM: حلول مخصصة للشركات الكبيرة
• 📊 نماذج البيانات الأساسية للمنتج:
  • 🔹 تصميم نماذج البيانات (Data Models) للمنتجات
  • 🔹 إدارة السمات (Attributes) والتصنيفات (Categories)
  • 🔹 ربط البيانات المرئية (صور، فيديو، 3D Models)
• 🔄 جودة البيانات وتنظيفها:
  • 🔹 تحديد معايير الجودة للبيانات الأساسية
  • 🔹 استخدام أدوات مثل SAP Information Steward، Oracle Data Quality
  • 🔹 تصميم عمليات تنظيف البيانات (Data Cleansing)
• 📈 التكامل مع الأنظمة الأخرى:
  • 🔹 ربط سحابة البيانات الأساسية مع أنظمة البيع (CRM)
  • 🔹 دمج البيانات مع منصات التجارة الإلكترونية
  • 🔹 استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للتكامل
• 🔍 الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات:
  • 🔹 استخدام التعلم الآلي لاكتشاف البيانات المكررة
  • 🔹 تحليل البيانات الناقصة عبر الذكاء الاصطناعي
  • 🔹 توصيات تحسين البيانات تلقائيًا
• 🛡️ حوكمة البيانات الأساسية:
  • 🔹 تصميم إطار حوكمة البيانات الأساسية
  • 🔹 تحديد أدوار مثل Data Owner، Data Steward
  • 🔹 ضمان الامتثال للأنظمة المحلية والدولية
• 🌱 حالات دراسة واقعية: كيف حسّنت شركة تجزئة تجربة العميل بنسبة 40% عبر إدارة البيانات الأساسية؟ + تحليل نجاح جهة حكومية في توحيد بيانات المنتجات عبر 10 أنظمة مختلفة.

4- أهداف الدورة

• 🎯 فهم مفهوم إدارة البيانات الأساسية للمنتج وأهميته في المؤسسات الحديثة.
• 📚 مقارنة منصات إدارة البيانات الأساسية السحابية واختيار الأنسب للاحتياجات.
• 📊 تصميم نماذج البيانات الأساسية للمنتج بدقة.
• 🔄 تحسين جودة البيانات عبر أدوات متطورة.
• 📈 دمج البيانات الأساسية مع أنظمة البيع والتسويق.
• 🔍 استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة البيانات.
• 🛡️ تصميم إطار حوكمة فعّال للبيانات الأساسية.
• 🌱 بناء نظام بيانات منتجات متكامل ودقيق.

5- مميزات الدورة

• 💡 منهجية عملية تجمع بين HSE، التحول الرقمي، والتميز المؤسسي.
• 📊 أدوات عملية: نماذج تصميم نماذج البيانات، قوالب جودة البيانات، دليل “إدارة البيانات الأساسية للمنتج خطوة بخطوة”.
• 🎯 ورش عمل: تصميم نموذج بيانات منتج + تحليل جودة البيانات + دمج مع نظام تجارة إلكترونية.
• 👥 دراسات حالة من شركات تجزئة وحكومية نجحت في تحويل أنظمتها.
• 👨‍🏫 مدربون خبراء معتمدون في SAP وOracle – مع خبرة في قطاعات التجزئة والتصنيع.
• 📄 مواد تدريبية شاملة قابلة للتعديل (PDF، PPT، ملفات تكوين).
• 🔄 تركيز على التطبيق العملي باستخدام واجهات سحابة البيانات الأساسية الحقيقية.

6- الفئة المستهدفة

• مديرو البيانات، أخصائيو إدارة المنتجات، وفرق التحول الرقمي.
• موظفو HSE، التميز المؤسسي، وفرق التجارة الإلكترونية.
• جميع من يسعى لبناء نظام بيانات منتجات متكامل ودقيق عبر الحلول السحابية.

7- مخرجات التدريب

• 🎯 فهم عميق لسحابة إدارة البيانات الأساسية للمنتج.
• 📚 اختيار المنصة المناسبة للاحتياجات المؤسسية.
• 📊 تصميم نماذج بيانات منتجات دقيقة.
• 🔄 تحسين جودة البيانات عبر أدوات متطورة.
• 📈 دمج البيانات الأساسية مع أنظمة البيع والتسويق.
• 🔍 استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة البيانات.
• 🛡️ تصميم إطار حوكمة فعّال للبيانات الأساسية.
• 🌱 بناء نظام بيانات منتجات يدعم اتخاذ القرارات الذكية.

8- التقييم القبلي والبعدي

• التقييم القبلي: اختبار تشخيصي يقيس مستوى الخبرة في إدارة البيانات، مع تحليل لمشروع سابق.
• التقييم البعدي: مشروع تطبيقي: تصميم هيكل إدارة بيانات منتجات + عرض تقديمي + استبيان رضا.