1- المقدمة

أصبحت سحابة التصنيع (Manufacturing Cloud) حجر الزاوية في تحقيق الثورة الصناعية الرابعة (Industry 4.0). حيث توفر الحلول السحابية مثل Salesforce Manufacturing Cloud، SAP Digital Manufacturing Cloud، وOracle Cloud Manufacturing <strongمنصات متكاملة لإدارة سلسلة التوريد، مراقبة الآلات، وتحليل البيانات في الوقت الفعلي باستخدام تقنيات مثل إنترنت الأشياء (IoT)، الذكاء الاصطناعي، والرقمية المزدوجة (Digital Twin). تهدف هذه الدورة إلى تمكين مهندسي التصنيع، مدراء العمليات، وفرق التحول الرقمي من فهم واستخدام أفضل الممارسات العالمية في تبني وتشغيل حلول سحابة التصنيع لتحسين الكفاءة، خفض التكاليف، وتعزيز الابتكار في البيئة الصناعية.

2- نبذة عن الدورة

الدورة بعنوان “سحابة التصنيع (Manufacturing Cloud): قيادة التحول الرقمي في الصناعة 4.0” هي برنامج تدريبي متقدم يستند إلى أحدث معايير الصناعة في مجال التصنيع الذكي (Smart Manufacturing). تدمج الدورة بين النظرية العميقة، المحاكاة العملية باستخدام أدوات مثل SAP Digital Manufacturing Cloud، Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management، وPTC ThingWorx، وحل سيناريوهات واقعية. يتعلم المشاركون كيفية <strongدمج إنترنت الأشياء مع السحابة، إدارة سلسلة التوريد عبر الذكاء الاصطناعي، وتحليل بيانات الآلات لتحسين الأداء.

3- محاور الدورة

• 🎯 مقدمة إلى سحابة التصنيع: كيف تختلف “سحابة التصنيع” عن أنظمة ERP التقليدية؟
• 📚 منصات سحابة التصنيع الرئيسية:
  • 🔹 Salesforce Manufacturing Cloud: إدارة العلاقات مع العملاء في التصنيع
  • 🔹 SAP Digital Manufacturing Cloud: مراقبة الآلات وتحليل البيانات
  • 🔹 Oracle Cloud Manufacturing: التخطيط والتنفيذ في خط الإنتاج
  • 🔹 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management: سلسلة التوريد المتكاملة
• 📊 إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) والرقمية المزدوجة:
  • 🔹 دمج أجهزة الاستشعار مع السحابة لمراقبة الآلات
  • 🔹 استخدام الرقمية المزدوجة (Digital Twin) لمحاكاة العمليات
  • 🔹 تحليل بيانات الآلات في الوقت الفعلي عبر IoT Platforms
• 🔄 الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance):
  • 🔹 استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالأعطال
  • 🔹 تصميم نماذج صيانة مبتكرة عبر الذكاء الاصطناعي
  • 🔹 تقليل وقت التوقف عن العمل (Downtime) عبر التحليلات التنبؤية
• 📈 إدارة سلسلة التوريد الذكية:
  • 🔹 تحليل بيانات الطلب عبر الذكاء الاصطناعي
  • 🔹 إدارة المخزون عبر التنبؤات الدقيقة
  • 🔹 تحسين اللوجستيات عبر التكامل مع أنظمة النقل
• 🔍 جودة الإنتاج والتحكم:
  • 🔹 استخدام الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) للكشف عن العيوب
  • 🔹 تحليل بيانات الجودة عبر السحابة
  • 🔹 تطبيق معايير الجودة العالمية (ISO 9001) في البيئة السحابية
• 🛡️ الأمان والامتثال الصناعي:
  • 🔹 تأمين الشبكات الصناعية (OT Security)
  • 🔹 الامتثال لأنظمة مثل IEC 62443، NCA
  • 🔹 إدارة الوصول إلى البيانات الحساسة عبر سياسات صارمة
• 🌱 حالات دراسة واقعية: كيف خفضت شركة تصنيع معدل الأعطال بنسبة 35% عبر SAP Digital Manufacturing Cloud؟ + تحليل نجاح مصنع في تحسين جودة الإنتاج عبر الرؤية الحاسوبية.

4- أهداف الدورة

• 🎯 فهم مفهوم سحابة التصنيع وأهميته في الصناعة 4.0.
• 📚 مقارنة منصات سحابة التصنيع واختيار الأنسب للاحتياجات.
• 📊 دمج إنترنت الأشياء مع السحابة لمراقبة الآلات.
• 🔄 تطبيق الصيانة التنبؤية عبر الذكاء الاصطناعي.
• 📈 تحسين إدارة سلسلة التوريد عبر التحليلات الذكية.
• 🔍 ضمان جودة الإنتاج عبر التقنيات الحديثة.
• 🛡️ تأمين البيئة الصناعية وضمان الامتثال التنظيمي.
• 🌱 بناء نظام تصنيع ذكي وقائم على البيانات.

5- مميزات الدورة

• 💡 منهجية عملية تجمع بين HSE، التصنيع الذكي، والتميز المؤسسي.
• 📊 أدوات عملية: نماذج تحليل بيانات الآلات، قوالب صيانة تنبؤية، دليل “سحابة التصنيع خطوة بخطوة”.
• 🎯 ورش عمل: محاكاة رقمية مزدوجة + تحليل بيانات آلات + تصميم خطة صيانة تنبؤية.
• 👥 دراسات حالة من شركات تصنيع عالمية وحكومية نجحت في التحول الرقمي.
• 👨‍🏫 مدربون خبراء معتمدون في SAP وMicrosoft – مع خبرة في القطاع الصناعي.
• 📄 مواد تدريبية شاملة قابلة للتعديل (PDF، PPT، ملفات تحليل).
• 🔄 تركيز على التطبيق العملي باستخدام منصات سحابة التصنيع الحقيقية.

6- الفئة المستهدفة

• مهندسو التصنيع، مدراء العمليات، وفرق التحول الرقمي.
• موظفو HSE، التميز المؤسسي، وفرق الصيانة.
• جميع من يسعى لبناء نظام تصنيع ذكي عبر الحلول السحابية.

7- مخرجات التدريب

• 🎯 فهم عميق لسحابة التصنيع وأطر العمل الرئيسية.
• 📚 اختيار المنصة المناسبة للاحتياجات الصناعية.
• 📊 دمج إنترنت الأشياء مع السحابة لتحسين المراقبة.
• 🔄 تطبيق الصيانة التنبؤية عبر الذكاء الاصطناعي.
• 📈 تحسين إدارة سلسلة التوريد عبر التحليلات الذكية.
• 🔍 ضمان جودة الإنتاج عبر التقنيات الحديثة.
• 🛡️ تأمين البيئة الصناعية وضمان الامتثال.
• 🌱 بناء نظام تصنيع ذكي وقائم على البيانات.

8- التقييم القبلي والبعدي

• التقييم القبلي: اختبار تشخيصي يقيس مستوى الخبرة في التصنيع، مع تحليل لمشروع سابق.
• التقييم البعدي: مشروع تطبيقي: تصميم هيكل سحابة تصنيع + عرض تقديمي + استبيان رضا.