1- المقدمة

شهادة CompTIA DataX هي الشهادة الرائدة التي تُثبت امتلاك المحترفين ذوي الخبرة العميقة للمهارات اللازمة للعمل في مجال علم البيانات المتقدم. تُعد هذه الشهادة الخيار الأمثل للمتخصصين الذين يعملون في مجال تحليل البيانات الضخمة واستخلاص رؤى استراتيجية منها.

2- نبذة عن الدورة

دورة CompTIA DataX تم تصميمها لتزويد المحترفين بمهارات متقدمة في استخدام أدوات وأساليب علم البيانات الحديثة. التركيز الأساسي هو على فهم شامل للمفاهيم الرياضية والإحصائية، نماذج التعلم الآلي، وتحليل البيانات المعقدة، مع ضمان قابلية التطبيق عبر مختلف المجالات الصناعية.

3- محاور الدورة

• 🧮 الرياضيات والإحصاء: استخدام الأساليب الرياضية والإحصائية في معالجة البيانات وتفسير النتائج.
• 📊 النمذجة والتحليل: اختيار الطرق المناسبة للتحليل والنماذج وتطبيقها بدقة.
• 🤖 التعلم الآلي: تنفيذ نماذج التعلم الآلي والفهم العميق لمفاهيم الذكاء الاصطناعي.
• ⚙️ عمليات علم البيانات: فهم وتنفيذ عمليات وتطبيقات علم البيانات في المشاريع الكبيرة.
• 🔬 التطبيقات المتخصصة: تطبيق مهارات علم البيانات في مجالات متخصصة مثل الرعاية الصحية، المالية، والتسويق.

4- أهداف الدورة

• 🔧 تأهيل المتدرب لاستخدام أدوات ونماذج علم البيانات بشكل متقدم.
• 📊 تعليم المهارات اللازمة لتحليل البيانات الضخمة واستخراج رؤى استراتيجية.
• 🤖 تطوير قدرات بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي.
• 🔍 تمكين المتدرب من تفسير النتائج الإحصائية واستخدامها في اتخاذ القرارات.
• 📈 بناء أساس قوي للمساهمة في المشاريع الكبرى باستخدام البيانات.

5- مميزات الدورة

• 🏆 شهادة محايدة لا تعتمد على منصة واحدة (Vendor-Neutral).
• 🌍 تغطي المهارات الأساسية في جميع تخصصات علم البيانات.
• 🎯 أسئلة قائمة على الأداء لقياس المهارات العملية.
• 💼 معتمدة من شركات عالمية مثل Cisco، IBM، COLSA.
• 🎓 تتطلب خبرة 5 سنوات على الأقل في مجال علم البيانات أو البرمجة.
• 🔄 صلاحية الشهادة 3 سنوات ويمكن تجديدها عبر برنامج التعليم المستمر (CE Program) بجمع 75 وحدة CEUs.

6- الفئة المستهدفة

• علماء البيانات ذوي الخبرة الطويلة.
• مهندسو التعلم الآلي.
• الباحثون في المجالات العلمية والتجارية التي تعتمد على البيانات.
• الباحثون عن وظائف مثل:
  • عالم بيانات
  • مهندس تعلم آلي
  • محلل بيانات متقدم

7- مخرجات التدريب

• 🧮 استخدام الأساليب الرياضية والإحصائية في تحليل البيانات.
• 📉 بناء نماذج تحليلية دقيقة لدعم اتخاذ القرار.
• 🤖 تطبيق خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية.
• 📁 إدارة وتحليل البيانات الضخمة باستخدام أدوات متقدمة.
• 💡 استخلاص رؤى استراتيجية تساعد المؤسسات على تحقيق أهدافها.

8- التقييم القبلي والبعدي

• التقييم القبلي: يُجرى في بداية الدورة لقياس مستوى المعرفة الحالي لدى المتدرب وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تركيز أكبر أثناء التدريب.
• التقييم البعدي: يُجرى في نهاية الدورة لقياس مدى اكتساب المتدرب للمهارات والمعرفة المطلوبة. يتضمن التقييم أسئلة اختيار متعدد وأخرى قائمة على الأداء لمحاكاة طبيعة الامتحان الرسمي DY0-001.